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En el derecho corporativo, la IA está siendo utilizada cada vez más para automatizar tareas repetitivas. El procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) es una de las más elegidas y debatidas por equipos legales en su día a día. 

El Instituto de Ingeniería del Conocimiento explica que tratar computacionalmente una lengua implica un proceso de modelización matemática. Los lingüistas computacionales «escriben reglas de reconocimiento de patrones estructurales, empleando un formalismo gramatical concreto».

Las reglas, junto con la información almacenada en diccionarios computacionales, definen los patrones que hay que reconocer para resolver las tareas. Estas pueden ser buscar información, traducir, sintetizar, etc.

El uso de estas herramientas de IA permite a los abogados corporativos mantener la gestión societaria al día. Ellas permiten revisar rápidamente grandes cantidades de información para identificar datos relevantes, vencimientos, posibles incumplimientos, en otros. 

Además, los profesionales jurídicos pueden utilizar el NLP para extraer información de los documentos legales y crear resúmenes ejecutivos.

La inteligencia artificial en el derecho corporativo

La inteligencia artificial tiene un gran campo de acción en el mundo del derecho. Especialmente, para las tareas operativas, que pueden ser realizadas de mejor manera gracias a la tecnología. 

Un tipo de solución muy popular en los equipos legales son las herramientas de automatización de documentos. Estas utilizan la IA para crear documentos legales estándar de forma más rápida y eficiente. En muchos casos, los profesionales jurídicos utilizan plantillas y formularios predefinidos para crear documentos legales estándar.

También pueden generar documentos personalizados a partir de la información proporcionada por el usuario. Por ejemplo, Brevity ofrece a emprendedores una serie de contratos generados en base a documentos automatizados que se crean de forma personalizada completando un formulario. 

Herramientas de NLP para el día a día del derecho corporativo

La búsqueda de información en documentos puede ser una tarea tediosa y consumir mucho tiempo, pero el NLP puede ayudar a automatizar y simplificar este proceso. 

Los abogados corporativos pueden utilizar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para buscar información en documentos de manera más eficiente y precisa. Esto puede ser especialmente útil para los abogados que necesitan encontrar información específica en grandes conjuntos de datos.

Existen diferentes técnicas de NLP que se pueden utilizar para buscar información en documentos. Algunas de las técnicas más comunes incluyen:

Búsqueda de palabras clave:

Los abogados pueden utilizar la NLP para buscar documentos en busca de palabras clave específicas, como nombres de empresas, términos legales o fechas. 

Identificación de temas:

El NLP también puede utilizarse para identificar temas en documentos. Por ejemplo, si un abogado necesita buscar documentos relacionados con una empresa en particular, la NLP puede identificar los temas principales en los documentos relevantes y presentarlos al abogado.

Extracción de información:

El NLP puede utilizarse para extraer información específica de los documentos, como nombres de personas o empresas, fechas o cantidades monetarias. 

Cómo es ChatGPT, la IA del momento en la industria legal

GPT (Generative Pre-trained Transformer) es un modelo de procesamiento del lenguaje natural específico que utiliza técnicas de aprendizaje profundo para generar texto natural a partir de una entrada dada. GPT es una tecnología específica dentro del campo del NPL.

Chat GPT utiliza una variedad de técnicas de procesamiento de lenguaje natural que incluyen el aprendizaje automático basado en redes neuronales y el modelado de lenguaje. 

Además, el modelo de lenguaje utilizado por el chat GPT está pre-entrenado en grandes conjuntos de datos de texto. Esto le permite comprender el lenguaje natural en un nivel más profundo y producir respuestas más precisas y adecuadas.

Posibilidades de la IA del ChatGPT para el derecho corporativo

La revista Lawyers Weekly destaca que, en su forma actual, ChatGPT tiene la capacidad de ser utilizado para aplicaciones prácticas. Entre ellas: 

  • Investigación jurídica general y la redacción simple; 
  • resumir las decisiones judiciales y la legislación; 
  • explicar los principios jurídicos generales; 
  • redactar cláusulas simples y definiciones utilizadas en los documentos jurídicos; 
  • generar un borrador de contenido para presentaciones y artículos.

“La IA puede revisar grandes cantidades de información increíblemente rápido – con las indicaciones y la supervisión adecuadas, puede mejorar significativamente la velocidad de algunas tareas, con beneficios positivos tanto para los clientes como para los abogados», explica en el artículo Lisa Fitzgerald, socia corporativo en Lander & Rogers.

Límites para el uso de la IA en el derecho corporativo

En el derecho corporativo, el NPL permite automatizar tareas de búsqueda y clasificación de información relevante en grandes conjuntos de datos. Sin embargo, el rol del abogado corporativo es irremplazable en la práctica legal. 

La IA puede ser muy útil para automatizar tareas repetitivas y reducir errores, pero todavía tiene importantes limitaciones en su capacidad para realizar tareas más complejas que requieren interpretación y análisis crítico de los abogados.

Javier Cuairán García, abogado senior en ONTIER, explica: “El motor de inferencia de la IA, al día de hoy, carece de un nivel de rendimiento que le permita interpretar los hechos que han sido introducidos por su usuario, razonarlos y sacar todas las posibles conclusiones que sean lógicas y plausibles desde un punto de vista estrictamente jurídico”. 

Además, la precisión de los resultados obtenidos por las herramientas de IA depende en gran medida de la calidad de los datos utilizados para entrenarlas, por lo que es importante tener cuidado al elegir y preparar los datos de entrenamiento.

Por otro lado, la seguridad de la información también debe ser tenida en cuenta al utilizar esta herramienta en la práctica legal. 

 

 

 

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