Los abogados del futuro, cada vez más cerca

Nuevas tecnologías y nuevos modelos de negocios requieren también nuevos estilos de abogados

¿Cómo te ves dentro de 5 años? Esa pregunta tan clásica de entrevistas viejas de trabajo ya no sirve más. El World Economic Forum estimaba ya el año pasado que al menos el 40% de las aptitudes requeridas para los trabajos actuales van a cambiar radicalmente. Más del 70% de los alumnos de los primarios alrededor del mundo van a trabajar en profesiones que hoy no existen.

¿Qué significa eso para los abogados? Nuevas tecnologías y nuevos modelos de negocios que son disruptivos requieren también otro tipo de abogados. Desde nuevas formas de brindar servicios a clientes, nuevos conocimientos, a distintos modelos de negocios, nuestra forma de trabajar va a cambiar rotundamente.

Hay una discusión dando vueltas sobre si los abogados tenemos o no que saber codificar. Es algo opinable. Pero es imposible creer que el blockchain, big data, machine learning e inteligencia artificial en general no implican nuevos desafíos para el derecho como ciencia, como para los abogados como profesionales.

La aplicación de Big Data y Machine Learning ya generan tal nivel de controversia, que en muchos países los individuos necesitan protegerse ante tribunales.

Un caso paradigmático fue LOOMIS, en Estados Unidos, a quien le negaron libertad bajo fianza usando un algoritmo llamado COMPASS que intentaba predecir si un preso reincidiría o no, basado en sus antecedentes personales. El fallo se resolvió en el año 2013 a favor de Loomis, dado que el Estado no podía explicar cómo el algoritmo había llegado a su conclusión.

¿Cómo apelar contra una decisión de un algoritmo? No es necesario saber programar, así como tampoco se necesita un conocimiento profundo de todo asunto sobre el que se litiga. Al final, para eso están los peritos expertos. Pero si a Loomis no lo defendía un abogado que al menos entendiera de lo que se estaba discutiendo, como se forman data sets y se entrena un algoritmo, probablemente seguiría en la cárcel.

Hay otra cara de la moneda. Si a tu cliente le ofrecen un sistema predictivo que usa determinados datos personales y antecedentes para ayudar a recursos humanos en la selección de personal, ¿Cómo saber qué se tiene que tener en cuenta para no tener una enorme contingencia por prácticas discriminatorias?

En datos personales y políticas de privacidad ya existen especializaciones y varios abogados encontraron una veta asesorando en la materia. Pero si hay algo que no pueden hacer es dormirse en los laureles.

Cookies, perfilamiento de datos, reconocimiento facial y deepfakes son varias de las materias en las que se tienen que mantener al día y con un estudio constante.

Como este ejemplo vamos a ver muchos más. Lo que es indudable es que el ejercicio de la profesión será muy distinto en el corto plazo y la pregunta inicial se podría cambiar a: ¿Qué habilidades vas a desarrollar durante los próximos 5 años?

Brevity ofrece –en este contexto cultural- algo más que sus propias funcionalidades como herramienta digital: Propone un cambio de paradigma en la calidad de vida laboral del abogado, embebiendo la tecnología dentro del ecosistema de un estudio o un equipo de profesionales de las leyes.