Legaltech para potenciar el uso de datos en las empresas

Los sistemas tradicionales de gestión y recopilación de datos dejan a los abogados, compañías y departamentos legales muchas oportunidades de mejora. Por eso, las soluciones legaltech se vuelven herramientas imprescindibles para facilitar la gestión inteligente de los datos para optimizar el trabajo legal.

El uso de tecnología para la optimización de diferentes procesos de trabajo no es una novedad y en el campo legal viene avanzando con creces. Según Statista, se pronostica que el mercado crecerá a una tasa de más del cuatro por ciento desde el 2022 hasta 2027.

Ventajas del uso de legaltech para el análisis de datos

En marzo 2022, Lawtech UK y The Open Data Institute (ODI) en el Reino Unido realizaron la investigación Legal Data Vision en la que relevaron que:

Solo 20 % de los abogados creen que sus instituciones recopilan datos correctamente.
80 % de los abogados consultados no confían en la capacidad de sus equipos para identificar y gestionar el riesgo legal.
67 % de los inversores y empresas en innovación declara necesitar tener acceso a los datos para desarrollar herramientas legales que sean transformadoras.

En este contexto, las soluciones legaltech que promueven la organización inteligente de los datos colaboran con una necesidad cada vez más definida en organizaciones y empresas de múltiples industrias.

Las legaltech intervienen en diferentes partes del trabajo jurídico facilitando:

La investigación y extracción de información de documentos jurídicos.
La validación de información y el control de cambios.
La facturación y contabilidad.
El almacenamiento y generación de documentos.
La comunicación de piezas electrónicas durante procedimientos judiciales.

Según Gartner, las áreas legales van a aumentar la inversión en soluciones tecnológicas en un 200 % para 2025. En 2021, en España había más de 400 compañías operativas de este campo. En el mercado global de tecnología legal generó unos ingresos de aproximadamente 27 millones de dólares.

Identidad digital societaria: ¿cómo centralizan la información las empresas?

La identidad digital es un término que hace referencia al conjunto de información disponible y publicada en internet de una persona física o jurídica.

La identidad digital societaria es el toda la información y documentos de las sociedades de cada empresa. Esa identidad única y permanentemente actualizada se configura como la única fuente de verdad para las empresas, sus asesores jurídicos y contables.

¿Qué ventajas tiene centralizar información?

Almacenar toda la información en una sola plataforma permite:

Reducción de costos: Tener fuentes de datos diversificadas implica tener más sistemas de software que almacenen estos datos. Esto se traduce en más mantenimiento, licencia y personas controlando cada proceso. Un solo sistema que sirve de fuente única de datos, incluye todos los servicios por una única cuota mensual o anual.
Evitar cambios y pérdidas de datos: Los historiales de actividad, los controles de cambio y las copias de seguridad garantizan poder recuperar versiones antiguas de cualquier información de producto o catálogo.
Control de calidad: Al tener toda la información almacenada en un solo lugar, es posible detectar errores e inconsistencias, y asegurarse de que todo cumpla los mismos requisitos.
Mejora la relación con los clientes: Con una información centralizada los profesionales de la empresa podrán encontrar y almacenar información correcta y de calidad de forma más segura y eficiente, generando una resolución de problemas más rápida. La mayor eficiencia en el trabajo se refleja en la performance de la compañía generando que los clientes estén más satisfechos.
Tener un worflow mejor definido: Es más fácil saber qué tareas corresponden a cada persona en el equipo.

Big data y la tecnología legal

El Big Data se refiere a las tecnologías utilizadas para el procesamiento grupos de datos. Suelen ser paquetes de información que no pueden ser procesados por sistemas convencionales debido a que:

Son conglomerados de datos demasiado grandes (mucho volumen).
Se generan a una velocidad demasiado alta.
Sus fuentes de origen, características y formatos son demasiado heterogéneos.

El Big Data aplicado al legaltech sirve para que los abogados puedan procesar, ordenar, clasificar y analizar millones de documentos. Esto incluye información jurídica, expedientes, leyes, archivos, bases de datos y demás.

Gracias a este tipo de análisis, los profesionales pueden desarrollar estrategias y tomar decisiones con base en datos objetivos.

Robótica e inteligencia artificial aplicada a la abogacía: tecnología al servicio del derecho

Uno de los campos más potenciados desde el campo de la investigación e inversión científica en los últimos 10 años es el de la Inteligencia artificial.

Gustavo Parés, Director General de NDS Cognitive Labs afirmó: “Estas tecnologías son disruptivas porque hacen las cosas 15, 20 o 100 veces más rápido y más barato».

Además, reconocidos medios internacionales como Forbes, Thomposons Reuters y diferentes investigadores internacionales determinaron que los avances en IA son de los cambios tecnológicos más disruptivos del siglo.

Analítica legal y relación con los clientes

Según una encuesta realizada por Lex Machina y LexisNexis Legal, 69% de los profesionales usan la analítica legal para demostrar su experiencia a los clientes.

Las legaltech aportan valor a la práctica jurídica, no solo fortaleciendo la relación con los clientes, sino también posibilitando una recopilación de datos más segura y eficiente.

Otro resultado de la misma encuesta refleja que 98% de los entrevistados que actualmente están usando Legal Analytics creen que su uso es importante y mejora su práctica laboral.

Automatización de procesos: software al servicio de la eficiencia

La automatización robótica de procesos o robotic process automation (RPA) emplea robots basados en software (bots) para ordenar a otros sistemas informáticos. Estos ejecutan de manera automatizada una serie de actividades repetitivas asociadas al trabajo del abogado.

Un ejemplo de esté tipo de softwares es: UiPath. A través de él, se pueden crear bots que se sincronizan con otros programas legaltech para poder automatizar de forma muy precisa diferentes procesos.

Inteligencia artificial: una herramienta que agiliza el trabajo de los abogados

La Inteligencia artificial (IA) aplicada al derecho es una de las tendencias tecnológicas en auge en el campo.

La IA es la capacidad de una computadora de desarrollar un “comportamiento inteligente”. Es entrenado mediante técnicas como el machine learning o desarrollo de técnicas y software que permite que el dispositivo/computadora “aprenda”.

Esto significa que un dispositivo de software/computadora puede aprender a realizar nuevas tareas. Estas incluyen comunicarse con los usuarios mediante lenguaje humano, analizar y comprender la información y los contextos, etc.

Según el ICAM: “La tecnología está acelerando y la Inteligencia Artificial está penetrando en todas aquellas actividades profesionales que se habían quedado rezagadas en términos de innovación, como es el caso de la abogacía”.

En este campo, la IA aplicada al legaltech le puede permitir a un software:

Analizar el registro histórico de decisiones judiciales para encontrar patrones y tendencias.
Crear predicciones sobre el posible fallo de un juez.
Estudiar los argumentos de los abogados oponentes para diseñar mejores estrategias legales, tanto de acusación como de defensa.
Facilitar la búsqueda de datos, y la automatización de procesos, entre otros.

En este sentido, herramientas de legaltech como Brevity se vuelven fundamentales en el día a día para facilitar tareas y optimizar tiempos y costos para los profesionales del área legal.

“Por sobre todas las cosas, nuestro objetivo es facilitar y potenciar la digitalización de ciertos procesos legales de forma simple.”, resume para Infonegocios Ezequiel Braun Pellegrini, CEO y fundador de Brevity.

¿Qué tipo de procesos pueden automatizarse a partir de los datos?

Anthony Davis recaba algunos de los usos que el derecho le está dando a la inteligencia artificial, en su paper The Future of Law Firms (and Lawyers) in the Age of Artificial Intelligence. como por ejemplo:

-Descubrimiento de documentos.

-Automatización de peritajes.

-Investigación jurídica.

-Gestión de documentos.

-Análisis de documentos de contratos y litigios.

-Generación analítica predictiva.

Al tener un programa que unifica los datos que los profesionales necesitan, se genera una forma de trabajo más integrada. Las legaltech proporcionan a sus usuarios estas soluciones específicas. En esta línea, herramientas como Brevity ofrecen muchísimas posibilidades permitiendo: tener toda la información centralizada en un software de gestión en la nube y optimizar los procesos del trabajo legal.