Durante 2020, de acuerdo a un análisis de Domo, por minuto se cargaron 500 horas de video a Youtube, se enviaron 41.666.667 mensajes por WhatsApp, se subieron 347.222 historias a Instagram. Todo el tiempo se produce información de distinta naturaleza, para poder analizarla y trabajar con ella es necesario organizarla.
Una de las más relevantes categorizaciones de datos es aquella que separa los datos estructurados de aquellos que no. ¿Qué significa que los datos estén estructurados y por qué es importante para las empresas?
Datos estructurados
Los datos estructurados consisten en información que tiene un formato organizado en filas y columnas, etiquetado conforme a un criterio pre establecido y expresado en un lenguaje específico.
Dado que las filas y columnas en una base de datos estructurada están relacionadas entre sí, las bases de datos estructuradas son llamadas bases de datos relacionales.
El nivel de organización de los datos estructurados facilita su análisis y organización, especialmente para sistemas informáticos. Estos sistemas utilizan un lenguaje de consulta estructurada (Structured Query Language, SQL) para definir, manipular y controlar los datos.
¿Para qué sirve que los datos estén estructurados?
La estructuración de datos permite, entre otras cosas:
- Establecer el criterio bajo el cual una base de datos crecerá, se renovará o modificará en el futuro, sin manipulación humana.
- Extraer información para su análisis.
- Etiquetar datos para identificar información que necesitamos para otros procesos.
Datos no estructurados
La mayoría de los datos no están estructurados. Fotos, pdfs, archivos de Word, o datos no digitalizados (por ejemplo, un libro impreso) son alguno de ellos que usamos diariamente.
Es información, por su formato, no se almacena en tablas ni se organiza con un sistema o lenguaje estandarizado.
El uso de datos estructurados en el derecho societario
El estatuto de una sociedad anónima también es un ejemplo de datos no estructurados. Consultar o actualizar la información que contiene suele ser un trabajo artesanal de búsqueda en libros, documentos de procesadores de texto, calendarios, etc.
El estatuto de una sociedad anónima se plasma en una escritura pública y se registra en el registro público de comercio. Contiene datos como su denominación, capital social, jurisdicción y objeto, entre otros.
Los datos que contienen los estatutos de una sociedad anónima no están ordenados ni etiquetados y un sistema informático no puede usarlos.
Para hacer un informe sobre los datos de esa sociedad es necesario extraer los datos relevantes en forma manual. No importa a estos efectos que hayamos convertido la escritura física en un pdf.
Al extraer, estructurar y expresar los datos en un lenguaje computacional muy específico se puede generar una tabla con información relevante y trabajar con ella en forma automatizada.
Cómo trabaja Brevity con los datos estructurados y no estructurados
Brevity obtiene información de los datos no estructurados presentes en los principales documentos societarios: estatutos, sus reformas, las designaciones de autoridades, su sede social, poderes otorgados y balances aprobados.
Esa información, expresada en lenguaje computacional, es luego organizada en tablas relacionadas.
Generar una base de datos relacional permite reducir drásticamente los tiempos de generación de actas, automatizar reportes, fijar fechas de vencimientos para alertas y presentar la información en un panel de control ordenado y de fácil acceso.
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