En un mundo tan dependiente de la tecnología como el nuestro, almacenar, editar y clasificar información en un documento digital es infinitas veces más fácil que pasar horas desplazándose por imágenes o documentos en papel. Extraer texto de imágenes digitalizandolo tiene muchísimos usos, y para hacerlo están los OCRs.
El Reconocimiento Óptico de Caracteres, más conocido como sus siglas en inglés OCR, es una tecnología de digitalización de texto. A partir de un scanner o un documento ya escaneado se reconocen los símbolos escritos en el documento para transformarlos a símbolos digitales y a binario para que pueda ser procesado.
¿Cómo funciona?
Un software con OCR lee y representa los diferentes caracteres impresos identificando los patrones para poder ser editados con un procesador de textos y no como meramente una foto.
Ventajas
El mayor beneficio de la tecnología de OCR es el ahorro de tiempo y trabajo que implica no tener que transcribir un texto. La velocidad de lectura de los OCR suele ser de 1200 caracteres por segundo, muchísimo más alto que la del mejor tipeador.
Por ejemplo, si tuviéramos que modificar un documento que únicamente tenemos en papel, podríamos utilizar un OCR para poder visualizarlo como un texto editable en un editor de textos (como Word o Pages).
Además, el tamaño del almacenamiento se ve enormemente reducido cuando guardamos un documento como texto y no como imagen. Las imágenes suelen ocupar hasta tres veces lo que lo hacen las imágenes.
Otra de las ventajas del OCR es que al convertir en un texto procesable una imagen esta comienza a ser recuperable y a utilizar herramientas de búsqueda para navegarlo.
Consejos
Si bien los OCRs son cada día más precisos, llegando en muchos casos al 99% de precisión, existen diferentes maneras de incrementar este porcentaje. En primer lugar, los OCRs reconocerán mejor los caracteres cuando la imagen sea de mejor calidad. Idealmente, se debe tener una resolución mayor a 300 pixeles. A su vez, utilizar imágenes con una paginación inclinada probablemente empeore la capacidad de un OCR de analizar los caracteres.
Su uso en Brevity
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